Modeli sveta postaju ključna tehnologija za razvoj robotike i autonomnih vozila

Za razliku od velikih jezičkih modela koji predviđaju sledeću reč u tekstu, modeli sveta obrađuju vizuelne podatke kako bi predvideli sledeće stanje okruženja. Ovi sistemi generišu trodimenzionalne digitalne simulacije prostora koje verno oponašaju fizičke zakone, što omogućava računarima i robotima da uče o uzročno-posledičnim vezama u bezbednom virtuelnom okruženju.

Tehnologija nalazi najveću primenu u razvoju humanoidnih robota i autonomnih automobila. Kompanije kao što su Niantic Spatial i Odyssey omogućavaju robotima da kroz milione virtuelnih simulacija savladaju kretanje i rukovanje predmetima, dok startap Wayve koristi snimke sa saobraćajnih kamera za simulaciju opasnih situacija na putu koje je rizično testirati u stvarnosti.

Investicije u ovaj segment dramatično rastu. Poznata naučnica Fei-Fei Li pokrenula je 2024. startap World Labs koji je AMD ove godine kupio za više od osam milijardi dolara, dok je nekadašnji glavni naučnik kompanije Meta, Yann LeCun, prikupio više od milijardu dolara za svoj novi projekat Advanced Machines Intelligence. Ulaganja dolaze i od tehnoloških giganata poput kompanija Google i Tencent.

Pored razvoja softvera, ova tehnologija stvara i nove potrebe na tržištu rada za prikupljanjem podataka. Sve veći broj ljudi biva angažovan da beleži svakodnevne fizičke radnje kako bi se modeli hranili autentičnim video-materijalima, što utiče na čitavu industriju pripreme podataka za sisteme veštačke inteligencije.