Модели света постају кључна технологија за развој роботике и аутономних возила

За разлику од великих језичких модела који предвиђају следећу реч у тексту, модели света обрађују визуелне податке како би предвидели следеће стање окружења. Ови системи генеришу тродимензионалне дигиталне симулације простора које верно опонашају физичке законе, што омогућава рачунарима и роботима да уче о узрочно-последичним везама у безбедном виртуелном окружењу.

Технологија налази највећу примену у развоју хуманоидних робота и аутономних аутомобила. Компаније као што су Niantic Spatial и Odyssey омогућавају роботима да кроз милионе виртуелних симулација савладају кретање и руковање предметима, док стартап Wayve користи снимке са саобраћајних камера за симулацију опасних ситуација на путу које је ризично тестирати у стварности.

Инвестиције у овај сегмент драматично расту. Позната научница Fei-Fei Li покренула је 2024. стартап World Labs који је AMD ове године купио за више од осам милијарди долара, док је некадашњи главни научник компаније Meta, Yann LeCun, прикупио више од милијарду долара за свој нови пројекат Advanced Machines Intelligence. Улагања долазе и од технолошких гиганата попут компанија Google и Tencent.

Поред развоја софтвера, ова технологија ствара и нове потребе на тржишту рада за прикупљањем података. Све већи број људи бива ангажован да бележи свакодневне физичке радње како би се модели хранили аутентичним видео-материјалима, што утиче на читаву индустрију припреме података за системе вештачке интелигенције.